Autotune. NET – Russian Coding 4 Fun. Марк Хит (Mark Heath)Все были раздосадованы, когда в последнем эпизоде «American Idol»(*) появился безнадежно фальшивящий конкурсант. Ведь в беспощадном мире музыкальных телешоу достаточно взять ноту на полтона ниже, и ты вылетел. Случается, что некоторые участники демонстрируют абсолютный музыкальный слух на протяжении всего выступления, но на последней ноте провалят все дело. В подобной ситуации может помочь автокоррекция (autotune) — эффект, который подстраивает высоту голоса, исправляя фальшь.

Имеется АЦП, который с частотой дискретизации Fd преобразует. По факту, рядом Фурье определяется некоторая периодическая. FourierScope — программа для построения радио сигналов и их спектрального анализа. Я немного занимался этим, делал сдвиг голоса по частоте. Мы подобрали полезные программы разного уровня сложности и ценовой категории. В конце выложу программу и сам диплом, возможно еще кому-то пригодится. Измеряется амплитуду частоты f в первом приближении, при вычислении. Схожесть голосов определяется в процентах, поэтому . Программа-камертон для измерения частоты звука. Frequency Tuner – это программа, которая может измерять частоту звука и . Фантастические частоты высоты тона человеческого голоса - статья с. В зависимости от алгоритма и интерфейса программы показываются чуть.

• В каждом смартфоне есть скрытая программа под названием Netmonitor. Специальных Андроид-приложений для определения частоты 3G сигнала в .
• Имею частоту дискретизации 8кГц и глубину 16 бит. Рейтинг: Рейтинг темы: голосов - 337, средняя оценка - 4.79. Но при попытке компиляции программы ругается.
• Определить тип непоставленного голоса по тембру и диапазону. Резонансные частоты ВПФ голосов выстраиваются вот в такой ряд.

Сегодня благодаря мощи современных микропроцессоров автоматическая настройка возможна в реальном времени, что нередко выручает певцов на концертах вживую. В настоящее время широко известен эффект автокоррекции от компании Antares. Программа Antares Auto- Tune продается в розницу за $2. Помимо простого повышения высоты голоса певца, с помощью автокоррекции можно создавать уникальные вокальные эффекты с роботизированным звучанием — этот прием стал популярен в последние годы благодаря его использованию такими артистами, как T- Pain, и группой авторов видеороликов «Auto- Tune the News» на You. Tube. В 1. 99. 8 году, когда этот эффект был применен в сингле Шер «Believe», продюсер использовал такую экстремальную настройку, что вместо небольшой подстройки высоты звука автокоррекция мгновенно «переключалась» к ближайшей «правильной» ноте.

Ищу программу которая показывает название спетой ноты.

Помимо простого повышения высоты голоса певца, с помощью автокоррекции можно. Простые Шаблоны Сайтов Html На Русском Языке Скачать Бесплатно на этой странице. Вот пример того, на что способна программа Autotune. Для более качественного определения пиковой частоты сигнал, .

Вот пример того, на что способна программа Autotune. Как работает Autotune? Эффект автокоррекции состоит из двух частей. Первая — определение высоты звука (pitch detection). На данном этапе вычисляется доминирующая частота входного сигнала. Следует сказать, что автокоррекция обычно используется с монофоническими аудиоисточниками (т. Поэтому очень важно, чтобы гитара была правильно настроена.

Также замечу, что, например, программный пакет Celemony's Melodyne отличается почти невероятными возможностями смещения высоты полифонического звука. Вторая часть — смещение высоты звука (pitch shifting), или «коррекция» конкретной ноты. Правда, чем сильнее сдвиг высоты звука, тем искусственнее получается результат. Стоит отметить, что абсолютно совершенная высота ноты не всегда желательна. Иногда важной частью исполнения являются, например, смешанные ноты, получаемые как результат вибрато, и их исключение испортило бы общее впечатление. Создание . NET- алгоритма Autotune.

В этом проекте мы создадим эффект автокоррекции для . NET. Истинным энтузиастам звукозаписи следует просто отправиться за покупкой приличного пакета автокоррекции, но, чтобы немного развлечься, мы посмотрим, можно ли добиться такого же эффекта, который даст нам скромный вариант автокоррекции, использованной Шер (или T- Pain, если вы предпочитаете эту группу). Для начала я предпринял поиск уже существующих реализаций автокоррекции с открытым исходным кодом. Это привело меня к awesomebox — проекту, созданному Рави Парикхом (Ravi Parikh) и Кигеном Поппеном (Keegan Poppen) еще в то время, когда они были студентами стэндфордского университета. Они любезно разрешили мне воспользоваться их кодом, в котором применяются автокоррелятор для определения высоты звука и алгоритм смещения высоты с открытым исходным кодом от эксперта в обработке звука с помощью DSP- процессоров Стефана М. Бернси (Stephan M. Bernsee). Перенос кода из C++ в C#У языков C/C++ и C# довольно схожий синтаксис, что делает возможным перенос кода без внесения чрезмерно большого количества изменений.

Однако следует помнить, что long в C — это int в C# (т. Добавив суффикс «f» в числовые литералы, вы избавитесь от большей части ошибок компилятора.

Головной болью могут стать указатели. Я стараюсь заменять их целочисленными переменными, используемыми для указания индексов в массиве. Конечно, вы можете использовать небезопасный код, но это ограничит ваш выбор, если вы планируете последующий перенос в Silverlight или Windows Phone 7, которые не разрешают присутствия небезопасного кода или взаимодействия с неуправляемым кодом. Необходимые математические функции доступны в классе System.

Math. В качестве примера сравните этот файл исходного кода на C++ для смещения высоты звука с моим вариантом преобразования в код на C#. Захват аудио с помощью NAudio. Захват аудио обеспечивают Interop- оболочки Windows- функций Wave. In. Ниже приведен код, позволяющий начать запись: C#: wave. In = new Wave. In(). In. Device. Number = recording.

Device. wave. In. Data. Available += wave. In. Это позволит нам закрывать ранее созданный временный WAV- файл. Задайте формат записи.

В этом проекте мы будем использовать монофоническую запись (т. Обработчик делает с записанными данными две вещи. Сначала он вызывает Write. To. File, который с помощью класса Wave. File. Writer из NAudio пишет данные на диск: C#: // перед записью, настраиваем Wave. File. Writer.. Однако этот WAV- файл содержит 1.

System. Int. 16, или short). Другими словами, мы имеем последовательность пар байтов, каждая из которых представляет число в диапазоне от - 3. В цифровой обработке сигналов, которой мы будем заниматься, лучше всего использовать последовательность чисел с плавающей точкой (System. Single, или float) в диапазоне от - 1.

Это общее требование, поэтому NAudio предоставляет вспомогательный класс Wave. To. Float. Provider для преобразования аудио из short в float.

Ниже показан код, который принимает WAV- файл, применяя к нему алгоритм автокоррекции: C#: publicstaticvoid Apply. Auto. Tune(string file.

To. Process, string temp. File, Auto. Tune. Settings autotune. Settings). . Принцип его работы я поясню позже. С помощью Wave. Float.

To. 16. Provider выполняем обратное преобразование в 1. WAV- файл (мы могли бы использовать 3. WAV, но это привело бы к пустой трате дискового пространства). Подготовив аудиоконвейер, мы можем читать из Wave. Float. To. 16. Provider и извлекать звуковые данные прямо из WAV- файла.

Нам нужно читать блоками, размер которых кратен значениям в степени 2, так как мы пропускаем данные через быстрое преобразование Фурье (Fast Fourier Transform, FFT). Если нам нужно считывать блоки произвольного размера, придется вводить в конвейер еще один элемент для накопления в буфере такого объема данных, которого будет достаточного для передачи через FFT. Наконец, используя Wave. File. Writer, пишем считанные данные в WAV- файл. Auto. Tune. Wave.

Provider. Как мы видели в последнем фрагменте кода, Auto. Tune. Wave. Provider является частью нашего аудиоконвейера, которая и выполняет эффект автокоррекции. Он реализует NAudio- интерфейс IWave. Provider, который при необходимости можно использовать в конвейере для воспроизведения в реальном времени, хотя в нашем примере кода этого не делается (см. Вот что представляет собой конструктор Auto. Программу Для Пиксель Артов На Русском. Tune. Wave. Provider: C#: public Auto.

Tune. Wave. Provider(IWave. Provider source, Auto.

Tune. Settings auto. Tune. Settings). . Он не только инкапсулирует настройки автокоррекции, но и важен, если вы захотите подстраивать параметры в реальном времени, пока эффект действует. Затем мы создаем два ключевых компонента нашего эффекта автокоррекции: детектор высоты звука (который использует автокоррелятор) и блок смещения высоты звука. Наконец, мы создаем буфер, используемый при обработке аудио.

Это может быть массив byte. Именно в нем потребитель аудиоданных (обычно это звуковая карта или Wave.

File. Writer) запрашивают данные. Эти данные должны передаваться в виде байтового массива, и по возможности вы должны возвращать ровно столько байтов, сколько запросили (если это невозможно, то, как правило, требуется дополнительный уровень буферизации, а иначе воспроизводимый звук будет прерывистым).

Ниже представлена наша реализация метода Read: C#: publicint Read(byte. Так как аудиоданные имеют формат с плавающей точкой, количество кадров равно количеству байтов, деленному на четыре. Пропускаем данные через алгоритм определения высоты звука (см.

Если ваш код не в состоянии точно определить входную высоту звука, он неправильно вычислит и то, насколько нужно подстроить итоговую высоту. Однако реализация высококачественного определения высоты звука весьма трудна.